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国枫视角
国枫观察 | 使用知识产权促进AI Agent创新创投



尽管基础模型的推理能力不断提升,但难以对外部世界产生直接作用力。AI Agent作为基础模型商业应用的关键路径,创新、创业和投资活跃。本文在概述AI Agent技术构架、商业价值的基础上,探讨知识产权在促进AI Agent创新创投中如何发挥其重要作用。
一、引言
二、AI Agent的基础概念和技术框架
(一)基础概念
(二)AI Agent技术框架

图片来源:Google公司于2024年发布的《Agents》白皮书
(三)AI Agent与基础模型的区别

基于这些区别,可以进一步理解AI Agent的概念和内涵。本文理解,AI Agent 与基础模型的核心区别在于,基础模型主要在于模仿和增强人类思维活动,其输出结果限于对话式信息输出,而AI Agent具备调用工具去逐步完成给定目标或工作任务的能力,具备影响模型外部的客观世界的能力。例如,对于自动驾驶Agent,其模型可以根据环境信息决定是否加速、减速、转弯等,但模型本身不具有采取行动,根据决策控制汽车加速器、刹车、方向盘的行为能力,这需要Agent基于模型决策、调取各种工具实现。
三、AI Agent的商业价值及
创新创投之间的互动
鉴于AI Agent具有利用基础模型调用工具以影响外部客观环境的能力,技术、产业以及投资各界已经发现AI Agent巨大的商业价值和创新创投潜力。
(一)AI Agent的商业价值
(二)创新、创业与投资并购活跃互动
四、AI Agent相关知识产权问题的特点
五、AI Agent相关知识产权
法律工作建议
(一)利用知识产权促进AI Agent创新、创业和投资的工作原则
1. 将知识产权作为将创新产品或服务成功推向市场的手段
创新产品或服务必须吸引用户,而用户也希望能够在市场上轻松地找到满足其需求的产品或服务,并与之建立信任的关系。AI Agent创业公司应该尽早考虑为自己的产品或服务创造一个独特的身份,以便在市场上脱颖而出。为此,可设定独特的产品名称、标识、商标与品牌,以及吸引人的外观设计等,以在市场上脱颖而出。
AI Agent创业公司主要资产为无形资产,它们的全部价值基本上就是它们的创新团队、创新经验和能力以及预期创新成果。以招募人才、获取技术为目的的收购在科技行业并不少见。当投入资金时,投资、并购者通常需要考察初创公司是否已经采取了适当的步骤和策略保护其知识资产,或者在投资、并购方案中设定知识产权方案,进而评估或确保其投资安全性。正如美国辉瑞首席执行官伯拉公开宣称的那样,成千上万的小型生物技术研发公司完全依赖投资者的资金,而这些投资者只会在他们的知识产权将受到保护的前提下进行投资。具有良好知识产权管理或合作模式安排的公司,将更有可能给潜在投资者或合作伙伴以信心,进而吸引投资者和合作伙伴。
3. 开源与专利双轨并行,实现共享与保护的平衡。
(二)利用知识产权促进AI Agent创新、创业和投资的若干具体措施
1. 构建知识产权管理及合规体系,将知识产权工作嵌入、融合到技术研发、市场开拓、人力资源等日常经营流程之中,为系统化实施其他保护措施奠定基础。
部分创新公司受限于成本或精力等因素,大多停留在具体法律风险解决层面来认知和使用知识产权,往往在前端业务发生法律风险之后再寻求知识产权业务的支持。这样的工作方式使得知识产权事务游离于前端业务的流程之外,相互之间没有互动,知识产权在促进AI Agent创新创投中难以发挥真实的作用。通过建立并完善知识产权管理机构和管理体系,AI Agent创业公司可以在技术研发、产品设计、供应链管理、市场营销、对外合作、投融资等业务流程中嵌入知识产权控制点,将知识产权获取、保护、运用和管理工作融入到前端业务流程中。例如,笔者服务的一家公司,研发部门在产品研发中会同步收集友商专利信息,作为研发参考来提升研发起点,同时还会与专利律师同步讨论,自己的设计方案是否有侵权风险,如何规避风险。这样将专利信息利用和风险分析嵌入到技术研发、产品设计中,进而促进研发效率和质量。
2. 实施知识产权挖掘、布局和组合,提升市场壁垒。
第二,灵活组合多类型知识产权,形成全方位保护网。知识产权挖掘、布局和组合不限于专利,还包括技术秘密、商标、软件著作权等多类型知识产权的综合运用。知识产权的多样性和灵活性,允许创新公司通过不同类型知识产权的组合,形成差异化的竞争优势。例如,对于智能手机,专利保护屏幕解锁、数据处理、照相等各项功能和技术;商标保护其标志和标识;工业设计(外观设计)保护其形状、整体外观和用户图形界面;软件著作权保护运行于手机的软件及其源代码;商业秘密保护使产品全球商业化的营销策略、源代码、经验诀窍等。这样将不同类型的知识产权综合运用并服务于同一产品,形成全方位保护网。AI Agent创业公司应灵活运用这些知识产权类型,实施知识产权挖掘、布局和组合,最大化其保护和壁垒价值。
3. 构建有效的商业秘密保护体系,在技术诀窍、源代码保护以及人员流动风险管控等事务中切实发挥作用。
采取技术秘密保护算法、数据、计算机程序及其有关文档等与AI密切相关的技术信息已经成为常规且重要的手段。然而,技术秘密与其他知识产权存在重大区别,可以受法律保护的技术秘密是基于创新主体自身日常管理行为产生而非通过申请、备案产生,更不是自动产生。技术秘密应当具有的秘密性、价值性以及保密性等均需要通过创新主体在日常经营中通过相关管理手段来实现或获得。这些管理行为在法规和司法实践层面有其特殊要求,如果这些管理行为不符合相关要求,就无法将相关技术信息转换为可以依据技术秘密保护的信息。例如,司法实践中,合规有效的技术秘密应当是范围清楚、确定的秘密点信息,而非全部技术文档,笼统的保密协议或保密条款极有可能不被法院认定为采取了适当的保密措施,技术秘密信息流转没有留痕,泄密发生后无法追溯。这就为技术秘密保护提出合规有效的要求。因此,建议AI Agent创业公司构建合规有效的商业秘密保护体系,在日常经营管理中通过管理手段明确技术秘密的内容、范围、认定流程,并采取合法合理的保密措施,技术秘密信息流转留痕且可追溯,使得相关技术信息符合技术秘密保护的要求和条件。
4. 建立开源应用和合规指引,审慎应对开源义务挑战,规避潜在风险。
在AI项目中使用开源软件,既是软件研发主流文化也可以避免重复造车轮。当某一软件应用程序或代码是开源时,意味着源代码对公众开放,用户通常被授予使用、修改和分发软件的权利和自由。然而,这些权利和自由也伴随着用户必须遵守的义务,这些义务因不同开源协议而异。实践中,是否可以在自有AI项目中商业使用开源软件,如何防止使用开源软件后,不必要地触发自有AI应用程序也需要开源等,是创业公司重点关注的问题。另外,开源风险也是IPO审核中重点关注的问题。2024年11月,深圳证券交易所发布《深圳证券交易所创业板数字经济领域首发审核指南(试行)》,要求保荐人需要对数字经济企业是否符合开源协议,是否存在套壳其他开源模型的情形进行审核。部分软件企业在IPO审核期间被问询是否采用不可商业化的开源代码等。鉴于开源合规的重要性以及使用开源软件的常规性,建议AI Agent创业公司建立开源应用和合规指引,确保合规使用开源软件,降低触发自研项目开源的风险。
5.建立和完善知识产权权属安排与职务发明保护制度,确保知识产权所有权和使用权独立清晰。
六、结语
在创新、创业与投资方面,AI Agent的兴起激发了市场的无限活力。行业巨头纷纷布局,初创公司崭露头角,投资并购活动频繁发生,共同推动AI Agent生态的繁荣与发展。知识产权作为保护创新成果、促进市场竞争的重要工具,在AI Agent的创新创投中发挥着不可替代的作用。通过运用适当的知识产权策略和措施,AI Agent可以有效地保护自己的创新成果,吸引投资和合作伙伴,提升市场竞争力,投资、并购者则可以确保投资安全,通过投资促进产业发展,最终借由知识产权在创新、创业与投资、并购之间形成良性互动。
查看脚注
[1]全国科学技术名词审定委员会公布的《计算机科学技术名词(第三版)》(科学出版社2018年12月版),在学科“计算机科学技术—人工智能—多智能体系统”项下给出的agent译名。
[2]参见寿步,《人工智能中agent 的中译正名及其法律意义》,《科技与法律(中英文)》2022年第3期。
[3]参见:2024年9月Google公司发布《Agents》白皮书,https://zhuanlan.zhihu.com/p/16690009802;
2024年12月Anthropic公司发布《Building effective agents》技术文件,https://www.anthropic.com/research/building-effective-agents
[4]表格来源:https://digmouse.blog/2025/01/05/google-ai-agent%E7%99%BD%E7%9A%AE%E4%B9%A6/
[5]参见王吉伟,《AI Agent技术、应用与商业》,机械工业出版社2025年1月第1版。
[6]例如谷歌公司就其率先提出的Transformer架构在全球多个国家地区申请专利并大部分获得授权,但谷歌公司声明,其仅出于防御性策略申请专利,不会阻止其他厂商使用Transformer构架开发模型。
[7]参见王吉伟,《AI Agent技术、应用与商业》,机械工业出版社2025年1月第1版。