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国枫视角

国枫观察 | 使用知识产权促进AI Agent创新创投

发布时间:2025.02.13 来源: 浏览量:580

尽管基础模型的推理能力不断提升,但难以对外部世界产生直接作用力。AI Agent作为基础模型商业应用的关键路径,创新、创业和投资活跃。本文在概述AI Agent技术构架、商业价值的基础上,探讨知识产权在促进AI Agent创新创投中如何发挥其重要作用。


一、引言


2025年春节之时,DeepSeek犹如我国AI领域的一颗璀璨明星,凭借其卓越的性能与技术创新,不仅引领着行业的发展方向,更为我国AI技术的蓬勃发展注入了强劲动力。但我们也要注意到,尽管DeepSeek等基础模型的推理、决策和内容生成能力不断提升,但基础模型有嘴没有手,行为限制在对话式信息输出,模型本身难以对外部世界产生直接作用力。显然,模仿或增强人类思维不是AI技术的终极目标。如何将模型的推理、决策能力与我们的生产生活环境连接,进而改造客观世界,是亟待解决的问题。AI Agent作为基础模型商业应用的关键路径,正逐步在金融、医疗、教育、零售、制造等多个领域发挥重要作用,推动各行业数字化、智能化转型。AI Agent创新、创业、投资、并购活动也随之活跃。知识产权作为人才引进、技术创新、市场竞争和投资安全的重要考量因素和促进工具,在AI Agent创新、创业以及投资中呈现新的特点。本文在概述AI Agent基础概念、技术实现的基础上,结合其商业价值,创新、创业及投资趋势,探讨知识产权在促进AI Agent创新创投中如何发挥其重要作用。

二、AI Agent的基础概念和技术框架


了解AI Agent 的概念和技术构架,有助于更为准确地发现和解决AI Agent创新、创业以及投资中与知识产权相关的法律问题。

(一)基础概念


 Agent一词源于拉丁语中的Agere,最初的意思是“to do”。15世纪90年代逐渐演变为“代理人,代表”。1995年出版的经典教材 《Artificial Intelligence:A Modern Approach》(《人工智能:现代方法》)第一版中提出,Agent是任何可以通过传感器感知其环境并通过执行器作用于该环境的事物。2022年该书第四版提出,Agent是研究人工智能的方法的核心,而人工智能则是关于Agent设计的科学,并辟专章详细论述了Agent的技术原理。可见,Agent是人工智能领域中一个重要的概念和课题。

Agent有多个不同的中文翻译,例如 “智能体”、“主体”或“代理”[1] ,行为体[2]。 无论何种翻译,在AI领域,Agent通常是指能够感知环境、进行决策并执行任务的智能实体,其具备独立思考、调用工具并逐步完成给定目标的能力,是连接现实世界与数字世界的桥梁。基于基础模型的AI Agent具有自主理解、感知、规划、记忆和使用工具的能力,并能够通过调用各种工具自动化执行多种复杂任务。例如,告诉AI Agent 帮忙购买一份外卖,其可以基于历史购买习惯和当前下单指令,直接调用App选择外卖,再调用支付程序下单支付,而无须人类指定或实施每一步的操作。 

(二)AI Agent技术框架


2024年,Google公司和Anthropic公司相继发布AI Agent相关技术文件[3] ,这些文件详细描述了构建AI Agent的各种技术框架。本文以Google公司的《Agents》白皮书为例,简要介绍AI Agent技术结构。如下图所示,为了基于基础模型自动化执行多种复杂任务,AI Agent通常包括以下三个核心组成部分:

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图片来源:Google公司于2024年发布的《Agents》白皮书


模型 (Model) :作为推理和决策中枢。模型可以是单个或多个、通用或专用、单模态或多模态。

工具 (Tools) :用于扩展模型的能力,使Agent能够与外部实时数据和服务进行交互,突破模型仅能对话的能力限制,使Agent 与真实世界进行交互,实现超越模型本身更广泛的业务操作。

编排层 (The Orchestration Layer) :用于管理Agent的信息接收、内部推理和决策以及执行行为。编排层构建了一个观察-思考-行动的循环过程,控制Agent获取信息,执行内部推理,并使用该推理结果通知或调用工具进行下一步行动。

虽然构建AI Agent的各种技术框架有差异,但模型和工具以及基于模型推理结果调用工具实现外部操作是各种技术框架的共性要素。

(三)AI Agent与基础模型的区别


根据AI Agent技术框架可以发现,基础模型是AI Agent的核心组成部分,有研究者对两者区别进行了归纳,具体如下表所示[4] 

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基于这些区别,可以进一步理解AI Agent的概念和内涵。本文理解,AI Agent 与基础模型的核心区别在于,基础模型主要在于模仿和增强人类思维活动,其输出结果限于对话式信息输出,而AI Agent具备调用工具去逐步完成给定目标或工作任务的能力,具备影响模型外部的客观世界的能力。例如,对于自动驾驶Agent,其模型可以根据环境信息决定是否加速、减速、转弯等,但模型本身不具有采取行动,根据决策控制汽车加速器、刹车、方向盘的行为能力,这需要Agent基于模型决策、调取各种工具实现。


三、AI Agent的商业价值

创新创投之间的互动


鉴于AI Agent具有利用基础模型调用工具以影响外部客观环境的能力,技术、产业以及投资各界已经发现AI Agent巨大的商业价值和创新创投潜力。


(一)AI Agent的商业价值


AI Agent凭借模型分析与规划能力,正深入金融、医疗、教育、零售、制造等领域,推动各行业数字化、智能化转型,展现出巨大商业价值。

第一,AI Agent是基础模型商业应用的关键路径。Founders Spaces创始人Captain Heff指出,如何将AI技术应用于解决实际问题是最具价值的部分,未来最大的机会在于开发能够自行解决问题的Intelligent agent。AI Agent通过嵌入基础模型,实现智能化任务执行与交互,而不仅仅是回答问题,是基础模型非常明确的商业化途径。

第二,改变人机交互方式,颠覆传统软件行业。比尔·盖茨曾撰文表示, AI Agent不仅会改变人与计算机交互的方式,还将颠覆软件行业,是自人类从键入命令到点击图标以来最大的计算革命,AI Agent会成为继Android、iOS和Windows等之后的下一个平台。用户将不再需要为不同任务选用不同的应用程序,而只需用日常用语将需求告知设备,然后设备会根据软件获取的信息,做出为用户量身定做的回应。

第三,企业和个人将拥有个性化的AI Agent。在通用智能基础上,AI Agent为企业和个人提供定制化、个性化的Agent与助理服务。企业级AI Agent能自动化工作流程、数据分析、供应链优化等,提升效率与决策能力。个人助理则管理日程、健康、学习、财务等,提供个性化内容推荐与情感支持,实现跨设备协同。

第四,智能化需求促使APP正迅速向AI Agent演进。面对智能化的深刻变革,APP将借助基础模型,拓宽理解与服务能力的范畴,实现从功能导向到智能导向的转变。基于数据与模型的AI Agent解决方案,将深度洞察用户行为,精准挖掘需求,并有效匹配场景语义,从而提供更加智能化、精确化的服务。

(二)创新、创业与投资并购活跃互动


AI Agent的巨大商业价值正引领新的创新、创业浪潮。投资并购跟进,则为AI Agent创新、创业提供充足资金动力,这些创新企业又带动产业上中下游产业链与供应链的发展,以及更为活跃的投资和并购。

第一,行业巨头纷纷布局。国内外大型科技公司纷纷推出AI Agent相关产品,如苹果的Apple Intelligence、Anthropic的Computer Use、谷歌的Jarvis和OpenAI的Operator、智谱AI AutoGLM、钉钉AI超级助理、科大讯飞星火智能体创作中心等,这些AI Agent均是各公司2025年的发展重点。

第二,初创公司将在AI Agent领域崛起。历史表明,真正新颖性、颠覆性的创新往往来自初创公司。当前,AI Agent生态尚处于初级阶段,为初创企业提供了宝贵的发展契机。初创企业无须在既定的规则框架内与大公司竞争,从某种意义上说,初创企业与大公司在这一新领域站在了同一起跑线上[5] 。尤其在垂直细分领域,初创企业更擅于发现和理解用户痛点,更迅速地调整产品策略,适应市场变化。

第三,AI Agent的投资、并购前景广阔。科技巨头通过并购、投资等加强AI Agent领域在技术、产品、团队、市场、客户方面的竞争力。初创公司则需要大量资金来维持公司研发、运营其AI Agent项目。投资者可以通过投资AI Agent技术公司、参与相关基金或直接投资AI Agent项目来融入这一发展浪潮。

四、AI Agent相关知识产权问题的特点


AI Agent属于AI技术的分支,是基础模型的具体商业应用,与传统模型、算法技术相比, AI Agent的创新、创业与投资在知识产权或相关法律问题上呈现出自身的特点。

第一,专利制度对AI Agent技术创新更加友好,创新创业主体会更多地采用专利保护AI Agent技术创新和商业应用。思维过程相当于人类脑力劳动的方法,是向所有人开放的科学和技术工作的基本工具,因此不被视为专利保护客体。基础模型或算法通常以数学方式表达,被视为抽象思维,其创新往往难以获得专利保护。AI Agent技术创新和商业应用则不同,AI Agent是基础模型或算法的具体商业应用,通常包含具体场景下的参数、外部执行控制及工具等,更容易符合专利保护客体条件。可以预见,AI Agent技术创新和商业应用将更多地采用专利保护。

第二,知识产权壁垒需求和法律风险同步增加。受开源文化和生态建设需求的影响,处于底层基础地位的模型厂商更愿意采用开放态度传播技术、扩大影响力,即使申请专利也属于防御性申请[6] 。AI Agent则不同,其处于具体细分领域的商业应用层,创新创业者为保持其竞争优势,会更倾向于使用专利等知识产权形成市场壁垒。另外,AI Agent初创市场参与者众多,随之而来的是激烈的市场竞争,知识产权壁垒需求将显著增加。当更多企业使用知识产权形成市场壁垒时,这也意味着专利、技术秘密、开源、不正当竞争等法律风险同步增加。

第三,投资并购者对知识产权资产以及相关风险更为重视。有研究者通过调查显示,技术先进性、团队背景和市场壁垒是AI Agent领域投资并购者考量的核心要素之一[7] 。而技术先进性的形成和反抄袭、创业团队的稳定和发明成果归属、市场壁垒的形成和质量等与知识产权有着密切的关联。另外,经过科创板IPO实践的多年洗礼,投资人也已深刻认识到知识产权在投资并购中的重要性。投资者更倾向于投资知识产权优势大而风险低的项目。

五、AI Agent相关知识产权

法律工作建议


基于AI Agent的技术架构,以及知识产权问题上呈现出自身的特点,本文提出以下建议,以期有助于使用知识产权促进AI Agent创新创投。

(一)利用知识产权促进AI Agent创新、创业和投资的工作原则


充分利用知识产权推动创新和市场拓展是老生常谈的旧话题,但据作者观察,长期以来,无论是初创企业还是头部企业,更多地是将知识产权视为一种费用支出和成本,而非推动创新和拓展的手段。实际上,知识产权运用得当,可实现费用到获利的翻转。


1. 将知识产权作为将创新产品或服务成功推向市场的手段


创新产品或服务必须吸引用户,而用户也希望能够在市场上轻松地找到满足其需求的产品或服务,并与之建立信任的关系。AI Agent创业公司应该尽早考虑为自己的产品或服务创造一个独特的身份,以便在市场上脱颖而出。为此,可设定独特的产品名称、标识、商标与品牌,以及吸引人的外观设计等,以在市场上脱颖而出。


    2. 将知识产权作为吸引投资和合作伙伴的手段

AI Agent创业公司主要资产为无形资产,它们的全部价值基本上就是它们的创新团队、创新经验和能力以及预期创新成果。以招募人才、获取技术为目的的收购在科技行业并不少见。当投入资金时,投资、并购者通常需要考察初创公司是否已经采取了适当的步骤和策略保护其知识资产,或者在投资、并购方案中设定知识产权方案,进而评估或确保其投资安全性。正如美国辉瑞首席执行官伯拉公开宣称的那样,成千上万的小型生物技术研发公司完全依赖投资者的资金,而这些投资者只会在他们的知识产权将受到保护的前提下进行投资。具有良好知识产权管理或合作模式安排的公司,将更有可能给潜在投资者或合作伙伴以信心,进而吸引投资者和合作伙伴。

    

    3. 开源与专利双轨并行,实现共享与保护的平衡。


开源能够构建全球化的开发者生态,加速技术迭代,降低研发成本,为后续的商业合作与增值服务打下坚实基础。但开源并不意味着放弃专利保护。专利可以帮助创新公司在核心算法、系统优化上获得强排他性权利,为创新公司提供防御侵权与恶意诉讼的工具,保护其核心竞争力与商业收益。两者属于不同类型的知识产权,并非对立而是相辅相成的关系。运用开源与专利双轨并行策略,不仅能够推动技术的全球化协作与创新,还能确保创新公司在激烈的市场竞争中保持核心竞争力。典型示例就是DeepSeek,DeepSeek一方面全面开源大模型的代码与训练文档,吸引全球开发者参与改进,推动技术快速进化;另一方面就数据处理、分布式训练、网络通信等申请了多项专利,确保核心技术得到有效保护。

(二)利用知识产权促进AI Agent创新、创业和投资的若干具体措施

   

 1. 构建知识产权管理及合规体系,将知识产权工作嵌入、融合到技术研发、市场开拓、人力资源等日常经营流程之中,为系统化实施其他保护措施奠定基础。


部分创新公司受限于成本或精力等因素,大多停留在具体法律风险解决层面来认知和使用知识产权,往往在前端业务发生法律风险之后再寻求知识产权业务的支持。这样的工作方式使得知识产权事务游离于前端业务的流程之外,相互之间没有互动,知识产权在促进AI Agent创新创投中难以发挥真实的作用。通过建立并完善知识产权管理机构和管理体系,AI Agent创业公司可以在技术研发、产品设计、供应链管理、市场营销、对外合作、投融资等业务流程中嵌入知识产权控制点,将知识产权获取、保护、运用和管理工作融入到前端业务流程中。例如,笔者服务的一家公司,研发部门在产品研发中会同步收集友商专利信息,作为研发参考来提升研发起点,同时还会与专利律师同步讨论,自己的设计方案是否有侵权风险,如何规避风险。这样将专利信息利用和风险分析嵌入到技术研发、产品设计中,进而促进研发效率和质量。


    2. 实施知识产权挖掘、布局和组合,提升市场壁垒。


第一,实施专利挖掘和布局,提升专利质量,形成提升市场竞争能力的专利池或专利网。专利之所以能够发挥市场壁垒作用,是因为专利是排他性的权利,未经权利人许可,他人不得使用相同的技术方案。这种排他性权利在市场竞争中为权利人带来天然的竞争优势。而专利排他性的强弱与专利质量高低直接相关。例如,高质量专利应当是专利权保护范围适当,竞争对手难以逾越,专利稳定性强,能够经受住无效宣告程序考验的专利,而不仅仅是能够授权的专利。如果专利不能发挥防止他人模仿的功能,不能基于该授权专利进行诉讼、许可、转让交易,则无法形成市场竞争优势,对AI Agent创业公司而言也无实质性价值。专利挖掘和布局则有别于传统的专利申请,实施专利挖掘和布局,由既有专利诉讼、无效,又有专利申请实务经验的专利律师,从重大研发成果中识别、提炼创新点、壁垒边界,将专利诉讼、无效规则导入专利申请,将新技术、新产品、新商业模式转化为优质与优势兼具的专利及其布局和组合,提高专利的可诉讼、可使用、可许可、可交易的价值,增强竞争优势。

第二,灵活组合多类型知识产权,形成全方位保护网。知识产权挖掘、布局和组合不限于专利,还包括技术秘密、商标、软件著作权等多类型知识产权的综合运用。知识产权的多样性和灵活性,允许创新公司通过不同类型知识产权的组合,形成差异化的竞争优势。例如,对于智能手机,专利保护屏幕解锁、数据处理、照相等各项功能和技术;商标保护其标志和标识;工业设计(外观设计)保护其形状、整体外观和用户图形界面;软件著作权保护运行于手机的软件及其源代码;商业秘密保护使产品全球商业化的营销策略、源代码、经验诀窍等。这样将不同类型的知识产权综合运用并服务于同一产品,形成全方位保护网。AI Agent创业公司应灵活运用这些知识产权类型,实施知识产权挖掘、布局和组合,最大化其保护和壁垒价值。


    3. 构建有效的商业秘密保护体系,在技术诀窍、源代码保护以及人员流动风险管控等事务中切实发挥作用。


采取技术秘密保护算法、数据、计算机程序及其有关文档等与AI密切相关的技术信息已经成为常规且重要的手段。然而,技术秘密与其他知识产权存在重大区别,可以受法律保护的技术秘密是基于创新主体自身日常管理行为产生而非通过申请、备案产生,更不是自动产生。技术秘密应当具有的秘密性、价值性以及保密性等均需要通过创新主体在日常经营中通过相关管理手段来实现或获得。这些管理行为在法规和司法实践层面有其特殊要求,如果这些管理行为不符合相关要求,就无法将相关技术信息转换为可以依据技术秘密保护的信息。例如,司法实践中,合规有效的技术秘密应当是范围清楚、确定的秘密点信息,而非全部技术文档,笼统的保密协议或保密条款极有可能不被法院认定为采取了适当的保密措施,技术秘密信息流转没有留痕,泄密发生后无法追溯。这就为技术秘密保护提出合规有效的要求。因此,建议AI Agent创业公司构建合规有效的商业秘密保护体系,在日常经营管理中通过管理手段明确技术秘密的内容、范围、认定流程,并采取合法合理的保密措施,技术秘密信息流转留痕且可追溯,使得相关技术信息符合技术秘密保护的要求和条件。

    

    4. 建立开源应用和合规指引,审慎应对开源义务挑战,规避潜在风险。


在AI项目中使用开源软件,既是软件研发主流文化也可以避免重复造车轮。当某一软件应用程序或代码是开源时,意味着源代码对公众开放,用户通常被授予使用、修改和分发软件的权利和自由。然而,这些权利和自由也伴随着用户必须遵守的义务,这些义务因不同开源协议而异。实践中,是否可以在自有AI项目中商业使用开源软件,如何防止使用开源软件后,不必要地触发自有AI应用程序也需要开源等,是创业公司重点关注的问题。另外,开源风险也是IPO审核中重点关注的问题。2024年11月,深圳证券交易所发布《深圳证券交易所创业板数字经济领域首发审核指南(试行)》,要求保荐人需要对数字经济企业是否符合开源协议,是否存在套壳其他开源模型的情形进行审核。部分软件企业在IPO审核期间被问询是否采用不可商业化的开源代码等。鉴于开源合规的重要性以及使用开源软件的常规性,建议AI Agent创业公司建立开源应用和合规指引,确保合规使用开源软件,降低触发自研项目开源的风险。


    5.建立和完善知识产权权属安排与职务发明保护制度,确保知识产权所有权和使用权独立清晰。


如前所述,团队背景是投资人投资AI Agent项目的考量因素之一,团队则涉及到核心技术人员引进或流动,核心技术人员与前雇主之间、创业单位与本职工作单位之间的利益关系。技术创新中,通常涉及产学研合作、委托开发、合作开发等各主体之间的利益关系。而知识产权权利归属、使用利益及限制、收益分配等是核心利益。另外,科创板上市期间因技术来源、技术人员流动和职务发明纠纷而影响上市进程的案例并非个案。因此,AI Agent创业公司应当建立与公司发展阶段及业务模式相匹配的知识产权权属安排与职务发明管理保护制度,确保核心技术和知识产权权属清晰、完整,防止因人员流动或外部协作引发重大知识产权权属、发明人奖励报酬等法律风险。


六、结语


在创新、创业与投资方面,AI Agent的兴起激发了市场的无限活力。行业巨头纷纷布局,初创公司崭露头角,投资并购活动频繁发生,共同推动AI Agent生态的繁荣与发展。知识产权作为保护创新成果、促进市场竞争的重要工具,在AI Agent的创新创投中发挥着不可替代的作用。通过运用适当的知识产权策略和措施,AI Agent可以有效地保护自己的创新成果,吸引投资和合作伙伴,提升市场竞争力,投资、并购者则可以确保投资安全,通过投资促进产业发展,最终借由知识产权在创新、创业与投资、并购之间形成良性互动。


查看脚注

[1]全国科学技术名词审定委员会公布的《计算机科学技术名词(第三版)》(科学出版社2018年12月版),在学科“计算机科学技术—人工智能—多智能体系统”项下给出的agent译名。

[2]参见寿步,《人工智能中agent 的中译正名及其法律意义》,《科技与法律(中英文)》2022年第3期。

[3]参见:2024年9月Google公司发布《Agents》白皮书,https://zhuanlan.zhihu.com/p/16690009802;

2024年12月Anthropic公司发布《Building effective agents》技术文件,https://www.anthropic.com/research/building-effective-agents

[4]表格来源:https://digmouse.blog/2025/01/05/google-ai-agent%E7%99%BD%E7%9A%AE%E4%B9%A6/

[5]参见王吉伟,《AI Agent技术、应用与商业》,机械工业出版社2025年1月第1版。

[6]例如谷歌公司就其率先提出的Transformer架构在全球多个国家地区申请专利并大部分获得授权,但谷歌公司声明,其仅出于防御性策略申请专利,不会阻止其他厂商使用Transformer构架开发模型。

[7]参见王吉伟,《AI Agent技术、应用与商业》,机械工业出版社2025年1月第1版。